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Gluon框架支持包括神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)、残差网络(ResNet)、密集连接卷积网络(DenseNet)、深度强化学习(DRL)等在内的多种深度学习模型和算法。Gloun框架还支持灵活的模型构建和训练,使用户可以轻松地创建和调试各种复杂的深度学习模型。
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