ONNX可以用于哪些类型的机器学习任务

发布时间:2024-04-09 14:31:17 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:68

ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一个开源的跨平台机器学习模型交换格式,可以用于多种类型的机器学习任务,包括但不限于:

  1. 图像识别和分类
  2. 目标检测
  3. 语音识别
  4. 自然语言处理
  5. 推荐系统
  6. 强化学习
  7. 时间序列分析
  8. 信号处理
  9. 生成对抗网络 (GAN)
  10. 图像生成
  11. 异常检测

ONNX 提供了一个统一的格式,使得不同的深度学习框架能够互相之间交换模型,从而简化了模型的部署和跨平台运行。

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