Torch中的学习率调度器有哪些

发布时间:2024-04-10 09:15:17 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:126
  1. StepLR:每过一定数量的epoch,将学习率乘以一个特定的因子。

  2. MultiStepLR:在指定的milestones(里程碑)处降低学习率。

  3. ExponentialLR:按指数衰减调整学习率。

  4. CosineAnnealingLR:使用余弦退火调整学习率。

  5. ReduceLROnPlateau:当指标不再改善时,减小学习率。

  6. CyclicLR:周期性的调整学习率。

  7. OneCycleLR:一种调度器,结合了学习率的线性增加和余弦退火。

  8. CosineAnnealingWarmRestarts:余弦退火的一种变体,结合了周期性调整和热重启。

推荐阅读:
  1. springboot之如何使用additional-spring-configuration-metadata.json自定义提示
  2. sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

torch

上一篇:ONNX框架如何处理不同深度学习框架之间的兼容性问题

下一篇:Torch中如何进行模型的可视化

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》