TFLearn中的激励函数有哪些

TFLearn中常用的激励函数包括：

1. ReLU（Rectified Linear Unit）
2. Sigmoid函数
3. Tanh函数
4. Softmax函数
5. Leaky ReLU（Leaky Rectified Linear Unit）
6. ELU（Exponential Linear Unit）
7. SELU（Scaled Exponential Linear Unit）
8. Softplus函数
9. Softsign函数
10. ReLU6函数

这些激励函数可以用于构建神经网络的隐藏层和输出层，以增强模型的非线性能力和拟合能力。