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在Fastai框架中，评估模型的性能可以通过调用learn.validate()方法来实现。该方法将返回模型在验证集上的性能指标，包括准确率、损失值等。除了调用validate()方法之外，还可以使用learn.show_results()方法查看模型在验证集上的预测结果。此外，Fastai框架还提供了一些其他方法来评估模型性能，如learn.lr_find()用于查找最优学习率，learn.recorder.plot_losses()用于绘制训练过程中的损失曲线等。通过这些方法，可以全面评估模型在验证集上的性能，并根据评估结果进行模型调优。
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