Cassandra中的数据压缩比如何影响存储和性能

在Cassandra中，数据压缩可以显著减少数据存储的需求，从而降低存储成本。另外，数据压缩还可以减少网络传输的数据量，提高数据传输效率，从而提升系统性能。

然而，数据压缩也会带来一些负面影响。首先，压缩和解压缩过程需要占用CPU资源，可能会影响读写性能。其次，压缩后的数据不再是原始数据，可能会增加数据访问的复杂性和延迟。

综上所述，数据压缩在一定程度上可以提高存储效率和性能，但需要权衡压缩率和性能损耗，找到最适合的压缩方案。