Pig如何处理数据中的重复值和缺失值

处理数据中的重复值和缺失值是数据清洗过程中的重要环节。对于重复值，Pandas库中提供了drop_duplicates()方法来去除重复值，该方法可以根据指定的列名来去除重复值。

对于缺失值，Pandas库中提供了dropna()方法来去除包含缺失值的行，也可以使用fillna()方法来填充缺失值，常用的填充方法包括填充平均值、中位数或者众数等。另外，还可以使用isnull()方法来检测缺失值的存在，并通过sum()方法统计缺失值的数量。

综上所述，Pandas库提供了丰富的方法来处理数据中的重复值和缺失值，可以根据具体情况选择合适的方法进行处理。