Atlas如何支持数据科学家进行探索性数据分析

Atlas支持数据科学家进行探索性数据分析的方式包括：

1. 提供数据可视化工具：Atlas提供了丰富的数据可视化功能，让数据科学家可以快速查看数据的分布、趋势和关联关系，帮助他们更好地理解数据。
2. 提供数据探索功能：Atlas提供了数据探索功能，可以帮助数据科学家快速探索数据的特征和关系，发现数据中的模式和规律。
3. 支持数据预处理：Atlas提供了数据预处理功能，可以帮助数据科学家对数据进行清洗、转换和处理，使数据更加适合进行分析。
4. 提供数据分析工具：Atlas提供了各种数据分析工具，如统计分析、机器学习模型等，帮助数据科学家进行深入的数据分析和建模工作。
5. 提供数据可视化报告：Atlas可以生成数据可视化报告，帮助数据科学家将分析结果直观地呈现出来，方便他们与团队和业务部门分享分析成果。