Oracle数据库支持哪些数据分区策略

Oracle数据库支持以下几种数据分区策略：

1. 范围分区（Range Partitioning）：根据一列的范围值将数据分布到不同的分区中，例如按照时间范围进行分区。

2. 列分区（List Partitioning）：根据列值的离散值将数据分布到不同的分区中。

3. 散列分区（Hash Partitioning）：根据数据的散列值将数据随机分布到不同的分区中，适用于均匀分布数据的情况。

4. 复合分区（Composite Partitioning）：结合范围分区和散列分区或者范围分区和列表分区，实现更灵活的数据分区策略。

5. 范围-范围分区（Range-Range Partitioning）：先进行范围分区，然后在每个范围分区中进行二次范围分区。

6. 范围-散列分区（Range-Hash Partitioning）：先进行范围分区，然后在每个范围分区中进行散列分区。

7. 列-范围分区（List-Range Partitioning）：先进行列分区，然后在每个列分区中进行范围分区。

总的来说，Oracle数据库支持多种数据分区策略，用户可以根据具体的需求选择合适的分区方式来提高查询性能和管理数据。