如何在Flask应用中实现缓存

在Flask应用中实现缓存通常可以使用Flask-Caching扩展或者使用Python的内置模块进行缓存。

一种常见的方法是使用Flask-Caching扩展。首先需要安装Flask-Caching扩展：

pip install Flask-Caching

然后在Flask应用中初始化缓存对象：

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

接下来可以在视图函数中使用缓存装饰器来缓存视图的返回值：

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60)
def index():
    # Some expensive operations here
    return 'Hello, World!'

另一种方法是使用Python的内置模块进行缓存，如使用functools.lru_cache来缓存函数的返回值：

from functools import lru_cache

@app.route('/')
@lru_cache(maxsize=128)
def index():
    # Some expensive operations here
    return 'Hello, World!'

以上是两种在Flask应用中实现缓存的方法，具体的选择取决于个人需求和项目的复杂度。