Pig如何支持图数据的分布式计算和存储

Pig是一个数据分析工具，可以用于处理大规模数据集。它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为Pig Latin，可以用来编写数据处理脚本。Pig通过将数据处理任务分解为一系列简单的操作，然后在分布式计算框架（如Apache Hadoop）上运行这些操作来支持图数据的分布式计算和存储。

Pig可以将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并利用Hadoop MapReduce等计算框架来执行数据处理任务。Pig的优势在于它简化了复杂的数据处理流程，使用户可以通过简单的脚本来进行数据处理，而无需深入了解底层的分布式计算框架的工作原理。

总的来说，Pig通过提供简单的数据处理语言和基于MapReduce等计算框架来支持图数据的分布式计算和存储。