hbase干货

区别

做nosql有很多，hive与hbase，二者都是基于hadoop的，不同是，hive基于类sql引擎的，所以可以用HSQL语句来 用来统计查询，返回数据比较慢，默认是便利表中所有的数据。
hbase呢是key/value的数据库，用来实时查询是比较擅长的，facebook的消息实时分析用此，

名词：MapReduce
由master分配任务给worker执行，map函数读取被分配的输入数据片段，输出中间key/value pair值的集合，reduce函数手机具有相中中间key值的value值，合并这些value值，形成一个较小的value值的集合
把一些数据通过map来归类，通过reducer来把同一类的数据进行处理

hbase理解的应该有以下几个模块

简单理解hbase更新数据，首先写到hlog日志，然后同时通过hregionserver 到region，再通过store模块的memstore存储，如果达到设置的值则执行store file，flush到hfile中，这样这几个模块都用上了

master或者hmaster 是Master Server的实现，负责监控集群中的RegionServer实例，同时是所有metadata改变的接口，在集群中，通常运行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的实现，服务和管理Regions，集群中RegionServer运行在DataNode
region 代表table，Region有多个Store(列簇)，Store有一个Memstore和多个StoreFiles(HFiles)，StoreFiles的底层是Block
连接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file

Hlog如何保证hbase一致性的
HBase的可靠性是通过HLog实现的，HLog机制是WAL(Write-Ahead Logging)的一种实现，预写日志。WAL是事务机制中常见的一致性实现方式。每个Region Server中都会有一个HLog实现，Region Server更新操作时，先把记录到写到WAL(也就是HLog)中，再写入到Store的MemStore，最终MemStore会将数据写入到持久化的HFile中，当MemStore到达配置的内存阀值时。通过先写WAL(HLog)，再写MemStore，这样的方式保证写的可靠性。
如果没有WAL，当Region Server宕掉的时候，MemStore还没写入到HFile，或者StoreFile还没保存，那么数据就会丢失。而HFile的数据由HDFS保证的，默认HDFS中会有3份。

如果服务器崩溃，region server会回访Hlog，通过数据回写，来恢复服务器的内存数据。下图显示了写入过程,也是一个Hbase的框架图
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另外cell，column family ，columns ，table，row，定义是什么

这个连接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371