Impala支持哪些数据分析算法

Impala支持多种数据分析算法，包括但不限于：

1. 聚类算法：K-means、DBSCAN
2. 分类算法：决策树、随机森林、支持向量机
3. 回归算法：线性回归、逻辑回归
4. 关联规则挖掘算法：Apriori、FP-growth
5. 文本挖掘算法：TF-IDF、Word2Vec
6. 时间序列分析算法：ARIMA、LSTM

这些算法可以帮助用户对数据进行分类、聚类、预测等分析，从而帮助用户更好地理解数据并做出相应的决策。Impala高性能的SQL查询引擎，可以很好地支持这些数据分析算法的运行和处理。