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Predicate Pushdown：将谓词下推到数据源上，减少数据的传输量和处理量。
Partition Pruning：利用分区信息来排除不必要的分区，减少扫描的数据量。
Predicate Elimination：通过推断谓词的真值来消除无效的谓词，减少查询的复杂度。
Join Reordering：优化连接操作的顺序，使得查询执行效率更高。
Column Pruning：只选择需要的列进行查询，减少数据传输和处理开销。
Statistics Collection：收集表的统计信息，提高查询优化器的准确性和效率。
Cost-based Optimization：基于代价模型来选择最优的执行计划，以减少查询的执行时间和资源消耗。
Index Selection：选择合适的索引来执行查询，减少数据的扫描量和提高查询性能。
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