Impala的资源调度策略有哪些

Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎，其资源调度策略通常有以下几种：

1. Fair Scheduler：Impala可以与YARN的Fair Scheduler集成，通过Fair Scheduler来进行资源调度。Fair Scheduler能够根据不同应用程序的资源需求进行动态分配，避免资源争用和浪费。

2. Admission Control：Admission Control是Impala 2.3版本引入的新特性，可以限制同时执行的查询数量，防止资源过度消耗。通过Admission Control可以设置最大内存限制、最大查询数限制等来控制资源的分配。

3. Query Resource Limits：Impala可以设置每个查询的资源限制，包括内存限制、CPU限制、查询执行时间限制等。这些限制可以帮助避免查询消耗过多资源导致系统崩溃。

4. Dynamic Resource Allocation：Impala支持动态资源分配，可以根据查询的需求动态分配资源，提高系统的资源利用率。动态资源分配可以根据当前系统负载情况来调整资源分配策略。

5. Resource Pools：Impala可以将不同的用户或查询分配到不同的资源池中，根据不同的优先级来进行资源调度。资源池可以帮助控制资源的分配，避免资源过度消耗。

这些资源调度策略可以根据实际需求进行配置和调整，帮助提高系统的性能和资源利用率。