Kylin如何支持数据的实时数据分析和数据仓库结合

Kylin是一个开源的分布式分析引擎，可以与数据仓库结合来支持实时数据分析。Kylin通过预计算和缓存技术来加速OLAP查询的速度，同时支持对大规模数据集的实时查询和分析。

Kylin可以与各种数据仓库集成，包括Hadoop，Hive，HBase等。通过将Kylin与数据仓库结合，用户可以在数据仓库中存储大量的数据，并通过Kylin进行实时的OLAP查询和分析。Kylin支持多维数据模型和复杂的查询，可以帮助用户快速分析大规模数据集中的数据。

另外，Kylin还支持水平和垂直扩展，可以根据用户的需求对数据仓库进行灵活的扩展和部署。Kylin还提供了丰富的API和工具，帮助用户轻松地将Kylin集成到他们的数据仓库中，并实现实时数据分析和报告生成。Kylin的高性能和灵活性使其成为一个理想的选择，用于支持数据仓库和实时数据分析的结合。