Kylin如何支持数据的标签和属性计算

Kylin可以支持通过Cube和Measure来实现数据的标签和属性计算。Cube是一个多维数据模型，可以定义数据的维度和度量，然后通过Cube的聚合函数来进行计算。Measure可以定义在Cube上的计算逻辑，例如计算总和、平均值、最大值等。

通过定义Cube和Measure，可以实现对数据的标签和属性的计算。例如，可以通过Cube定义一个维度为用户标签，度量为销售额的Cube，然后通过Measure定义一个计算逻辑，计算每个用户的销售额占比。这样就可以实现对数据的标签和属性的计算。

另外，Kylin还支持使用SQL语句进行数据的标签和属性计算。用户可以使用Kylin的SQL查询功能来定义计算逻辑，进行数据的标签和属性计算。Kylin还提供了一些内置函数和UDF，可以帮助用户实现更复杂的计算逻辑。通过这些功能，Kylin可以支持更灵活和复杂的数据计算需求。