Kylin如何支持数据的分类和回归分析

Kylin支持数据的分类和回归分析通过以下方式：

1. 建立数据模型：Kylin可以通过多维数据模型（OLAP）来对数据进行分类和回归分析。用户可以使用Kylin来建立数据模型，包括维度、度量和指标等，从而实现对数据的分类和回归分析。

2. 支持SQL查询：Kylin支持使用SQL查询语言对建立的数据模型进行查询和分析。用户可以使用SQL查询来对数据进行分类和回归分析，包括筛选、分组、聚合等操作。

3. 提供数据可视化工具：Kylin还提供了数据可视化工具，例如Apache Superset等，用户可以使用这些工具对查询结果进行可视化展示，帮助用户更直观地理解数据分析结果。

总的来说，Kylin通过建立数据模型、支持SQL查询和提供数据可视化工具等方式，可以支持数据的分类和回归分析。用户可以利用Kylin对数据进行深入的分析和挖掘，帮助他们更好地理解数据和做出决策。