Kylin如何支持数据的标准化和规范化

Kylin支持数据的标准化和规范化通过以下方式：

1. 数据模型定义：Kylin允许用户定义多维数据模型，包括维度、指标等，从而规范数据结构。

2. 数据清洗：Kylin提供了数据清洗的功能，可以在构建数据模型之前对数据进行清洗和转换，确保数据的标准化和规范化。

3. 数据字典管理：Kylin支持数据字典管理，可以定义数据字段的含义、数据类型等，帮助用户标准化数据。

4. 数据验证和校验：Kylin提供了数据验证和校验的功能，可以检测数据的完整性和准确性，确保数据的规范化。

5. 数据质量监控：Kylin提供了数据质量监控的功能，可以实时监控数据的质量，及时发现问题并进行处理。

通过以上方式，Kylin可以帮助用户实现数据的标准化和规范化，提高数据的质量和可信度。