Kylin如何支持数据的实时数据流处理和实时计算

Kylin通常用于OLAP（联机分析处理），它并不直接支持实时数据流处理和实时计算。但是，可以与其他流处理引擎（如Apache Storm、Apache Flink、Apache Spark Streaming等）结合使用，以实现实时数据流处理和实时计算的需求。

通过将Kylin与流处理引擎集成，可以实现实时数据的处理和计算，同时利用Kylin的高性能OLAP能力进行实时查询和分析。这种集成方式通常涉及将流处理引擎处理的数据写入Kylin的数据源（如Hive、HBase等），然后通过Kylin进行实时查询和分析。

需要注意的是，在使用Kylin进行实时数据流处理和实时计算时，需要考虑数据一致性、延迟和性能等方面的限制。因此，在设计和实现时需要谨慎考虑数据流处理和实时计算的需求，并选择合适的方案来集成Kylin以实现实时处理和计算。