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Kylin可以协调数据湖和数据仓库之间的使用,通过以下几种方式:
1.数据湖中的原始数据可以作为Kylin的输入源,Kylin可以通过读取数据湖中的数据来构建数据立方体和预聚合表,从而提高查询性能。
2.数据仓库中的数据也可以作为Kylin的输入源,Kylin可以直接连接数据仓库来构建数据立方体和预聚合表,以提高查询性能。
3.Kylin可以将计算好的聚合数据写回到数据仓库中,使得数据仓库中的数据能够被其他工具和系统直接访问和使用。
4.数据湖和数据仓库中的数据可以通过Kylin进行联合查询和分析,从而实现跨数据源的数据分析和挖掘。
总之,Kylin可以数据管理和分析的中间层,协调数据湖和数据仓库之间的数据交互和查询分析,从而实现更高效的数据分析和挖掘。
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