Power BI的增量刷新是如何工作的

Power BI的增量刷新是一种数据刷新的方法，用于仅更新数据源中发生更改的数据，而不是每次都重新加载整个数据集。这种方法可以节省时间和资源，并确保报表和可视化始终显示最新的数据。

增量刷新通常涉及两个关键步骤：

1. 标识更改：首先，需要确定数据源中哪些数据已发生更改。这可以通过比较数据源中的时间戳或增量ID等字段来实现。

2. 更新数据：一旦确定了更改的数据，就可以使用Power BI中的增量刷新功能来更新报表或数据集。Power BI提供了多种增量刷新选项，如增量刷新策略和增量刷新时间间隔，以帮助用户自定义刷新策略。

总的来说，增量刷新是一种有效的数据刷新方法，可以帮助用户快速更新报表和可视化，同时减少时间和资源消耗。