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以下是一些优化Power BI报告性能和加载速度的方法:
使用合适的数据模型:确保数据模型设计合理,包括选择合适的数据源、优化数据结构和关系,避免不必要的复杂性。
精简报告页面:避免在一个页面上加载过多的数据和可视化元素,可以将报告拆分成多个页面或使用过滤器来减少加载量。
使用汇总数据:在报告中使用汇总数据而不是原始细节数据,可以减少数据量和提高加载速度。
避免使用复杂的计算字段:尽量避免在报告中使用复杂的计算字段,特别是那些需要大量计算的字段,可以在数据模型中预先计算并存储。
使用索引和分区:对数据模型中的列进行索引和分区可以提高查询性能和加载速度。
定期优化数据模型:定期检查和优化数据模型,包括清理无用数据、删除不必要的字段和表,以及优化数据加载和刷新策略。
使用直接查询模式:如果可能的话,可以使用直接查询模式而不是导入模式,以减少数据加载和处理的时间。
使用缓存:利用Power BI的缓存功能来提高报告加载速度,可以在报告设置中启用缓存以减少数据查询的频率。
使用数据刷新计划:设置合理的数据刷新计划,避免在高峰时段加载数据,可以在非工作时间或低峰时段进行数据刷新。
使用合适的数据源和连接方式:选择合适的数据源和连接方式,避免使用过于复杂或慢速的数据源,以提高报告加载速度。
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