说明Clojure对于科学计算的支持情况

Clojure在科学计算领域的支持性较强，虽然它不如Python或者R等语言使用广泛，但仍有许多库和工具可以用于科学计算。

一些Clojure中常用的科学计算库包括：

1. core.matrix：提供了多维数组的支持，类似于NumPy或者MATLAB中的矩阵操作。
2. incanter：一个用于数据分析和可视化的库，提供了统计分析、图表生成等功能。
3. tech.ml：一个机器学习库，包含了各种常用的机器学习算法实现。
4. Neanderthal：一个高性能的线性代数库，可以利用GPU进行加速计算。

除了以上列出的库外，Clojure还有许多其他可以用于科学计算的库和工具。由于Clojure是一种功能性编程语言，因此在处理数据和进行科学计算时，可以利用其函数式编程的特性来简化代码的编写和管理。同时，Clojure也可以很好地与Java进行集成，可以利用Java生态系统中丰富的科学计算库和工具。

总的来说，虽然Clojure在科学计算领域并不是最流行的选择，但它仍然是一个功能强大且灵活的语言，可以用于各种科学计算任务。如果您熟悉Clojure或者希望学习使用功能性编程语言进行科学计算，Clojure也是一个不错的选择。