J2EE框架下的预测分析工具

在J2EE框架下，有多种预测分析工具可供选择。以下是一些常用的预测分析工具：

1. Apache Spark：Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，提供了广泛的机器学习算法和数据处理功能，可以用于构建预测模型和进行分析。

2. Weka：Weka 是一个流行的机器学习工具，提供了各种算法和工具，可以用于数据挖掘、分类、聚类和预测分析等任务。

3. R语言：R语言是一种流行的统计分析工具，提供了丰富的数据分析和预测建模功能，可以在J2EE应用中使用R语言库或调用R语言脚本进行预测分析。

4. Apache Mahout：Apache Mahout 是一个基于Hadoop的机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具，可以用于构建预测模型和进行数据分析。

5. TensorFlow：TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，可以用于构建深度学习模型和进行预测分析。

以上是一些常用的预测分析工具，可以根据具体的需求和场景选择合适的工具进行预测分析。