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以下是一个简单的C#代码示例,实现了一个基于种子点的图像区域生长算法:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
public class RegionGrowing
{
private Bitmap _sourceImage;
private Bitmap _resultImage;
private bool[,] _visitedPixels;
public RegionGrowing(Bitmap sourceImage)
{
_sourceImage = sourceImage;
_resultImage = new Bitmap(_sourceImage.Width, _sourceImage.Height);
_visitedPixels = new bool[_sourceImage.Width, _sourceImage.Height];
}
public Bitmap GrowRegion(Point seedPoint, int threshold)
{
Queue<Point> queue = new Queue<Point>();
Color seedColor = _sourceImage.GetPixel(seedPoint.X, seedPoint.Y);
queue.Enqueue(seedPoint);
_visitedPixels[seedPoint.X, seedPoint.Y] = true;
while (queue.Count > 0)
{
Point currentPoint = queue.Dequeue();
_resultImage.SetPixel(currentPoint.X, currentPoint.Y, seedColor);
for (int dx = -1; dx <= 1; dx++)
{
for (int dy = -1; dy <= 1; dy++)
{
int x = currentPoint.X + dx;
int y = currentPoint.Y + dy;
if (x >= 0 && x < _sourceImage.Width && y >= 0 && y < _sourceImage.Height && !_visitedPixels[x, y])
{
Color currentColor = _sourceImage.GetPixel(x, y);
int deltaR = Math.Abs(seedColor.R - currentColor.R);
int deltaG = Math.Abs(seedColor.G - currentColor.G);
int deltaB = Math.Abs(seedColor.B - currentColor.B);
int delta = (deltaR + deltaG + deltaB) / 3;
if (delta <= threshold)
{
queue.Enqueue(new Point(x, y));
_visitedPixels[x, y] = true;
}
}
}
}
}
return _resultImage;
}
}
使用示例:
Bitmap sourceImage = new Bitmap("input.jpg");
RegionGrowing regionGrowing = new RegionGrowing(sourceImage);
Bitmap resultImage = regionGrowing.GrowRegion(new Point(50, 50), 20);
resultImage.Save("output.jpg");
在上面的示例中,我们首先创建了一个RegionGrowing
类,该类接受一个Bitmap
对象作为参数,并实现了GrowRegion
方法来执行图像区域生长算法。我们首先传入一个种子点和阈值来指定生长的区域,并最终得到一个生长后的结果图像。
请注意,这只是一个简单的实现示例,算法的效率和精度可能有限。您可能需要根据实际需求进行调整和优化。
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