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Kafka是一个分布式流处理平台,用于实时处理数据流。在Kafka中,消费者组可以通过消费者位移来跟踪已经消费的消息。消费者位移是消费者组中每个消费者当前消费的消息的偏移量。
在PHP端管理Kafka消费进度,可以通过使用Kafka的客户端库来实现。以下是一个示例代码,演示如何在PHP中管理Kafka消费进度:
<?php
require('vendor/autoload.php');
use RdKafka\Consumer;
use RdKafka\ConsumerTopic;
use RdKafka\Message;
$conf = new RdKafka\Conf();
$conf->set('group.id', 'myConsumerGroup');
$consumer = new RdKafka\Consumer($conf);
$consumer->addBrokers('localhost');
$topicConf = new RdKafka\TopicConf();
$topicConf->set('auto.offset.reset', 'earliest');
$topic = $consumer->newTopic('myTopic', $topicConf);
$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_STORED);
while (true) {
$message = $topic->consume(0, 1000);
if ($message->err) {
echo "Error: {$message->errstr()}\n";
break;
} else {
echo "Received message: {$message->payload}\n";
// 提交消费进度
$topic->offsetStore($message->partition, $message->offset + 1);
}
}
$consumer->commit(); // 提交消费进度
?>
在上面的示例中,我们创建了一个Kafka消费者,并设置了消费者组ID为"myConsumerGroup"。然后创建了一个消费者主题,并设置了偏移量为存储的最新偏移量。
在循环中,我们不断地从主题中消费消息,并在消费完消息后提交消费进度。最后,在程序结束之前,我们调用了$consumer->commit()
来提交消费进度。
通过这种方式,我们可以在PHP端管理Kafka消费进度,并确保消费者组中的消费者正确地跟踪已经消费的消息。
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