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***********************************************Halcon案例***********************************************************
*这个例子演示了如何从空中提取道路。
*对于道路提取,假定道路由具有均匀灰度值和直线的两个平行边组成,首先提取空中图像中的道路中心,然后显示第一航空影像的放大部分的第二图像;
*读取和连续的道路边缘的轮廓,第二幅图像中的平行道路边缘和道路中心确定。最后把这些道路假设结合起来。
read_image (Image, 'mreut4_3')
threshold (Image, Region, 160, 255)
reduce_domain (Image, Region, ImageReduced)
* 输入要提取的线宽,直线的对比度,计算参数并提取线
MaxLineWidth := 5
Contrast := 70
calculate_lines_gauss_parameters (MaxLineWidth, Contrast, Sigma, Low, High)
lines_gauss (ImageReduced, RoadCenters, Sigma, Low, High, 'light', 'true', 'bar-shaped', 'true')
* 读取第二个图像,显示第一个图像的放大图像部分
read_image (ImagePart, 'mreut_y')
get_image_size (ImagePart, PartWidth, PartHeight)
* 提取、分割轮廓
edges_image (ImagePart, PartAmp, PartDir, 'mderiche2', 0.3, 'nms', 20, 40)
threshold (PartAmp, EdgeRegion, 1, 255)
* 裁剪轮廓区域
clip_region (EdgeRegion, ClippedEdges, 2, 2, PartWidth - 3, PartHeight - 3)
*提取骨架
skeleton (ClippedEdges, EdgeSkeleton)
*转化为XLD轮廓
gen_contours_skeleton_xld (EdgeSkeleton, EdgeContours, 1, 'filter')
* 轮廓-多边形(轮廓-直线段)
gen_polygons_xld (EdgeContours, EdgePolygons, 'ramer', 2)
* 通过提取平行的XLD多边形来确定道路的边缘。为了消除错选,提取的并行多边形被进一步修改和扩展。
* 提取所有平行XLD多边形
gen_parallels_xld (EdgePolygons, ParallelEdges, 10, 30, 0.15, 'true')
* 提取平行的XLD多边形包围一个均匀区域
mod_parallels_xld (ParallelEdges, ImagePart, ModParallelEdges, ExtParallelEdges, 0.3, 160, 220, 10)
* 通过应用仿射变换从第一张图像的提取的道路中心提取道路中心
* 生成一个齐次变换矩阵
hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)
*缩放,x、y方向的缩放因子
hom_mat2d_scale (HomMat2DIdentity, 8, 8, 0, 0, HomMat2DScale)
*平移,x、y方向的平移
hom_mat2d_translate (HomMat2DScale, -250, -600, HomMat2DTranslate)
*将仿射变换应用到道路中心轮廓
affine_trans_contour_xld (RoadCenters, ScaledRoadCenters, HomMat2DTranslate)
* 修剪缩放的道路中心的轮廓然后用多边形来近似
clip_contours_xld (ScaledRoadCenters, ClippedRoadCenters, 0, 0, 512, 512)
gen_polygons_xld (ClippedRoadCenters, RoadCenterPolygons, 'ramer', 2)
*提取道路边
combine_roads_xld (EdgePolygons, ModParallelEdges, ExtParallelEdges, RoadCenterPolygons, RoadSides, rad(40), rad(20), 40, 40)
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