聚合函数在异常值检测中的应用

聚合函数在异常值检测中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 均值、中位数等统计量的计算：通过计算数据的均值、中位数等统计量可以帮助识别数据中的异常值。异常值通常会导致统计量的偏离，因此通过比较统计量与数据的分布情况可以发现异常值。

2. 方差、标准差等统计量的计算：方差和标准差是衡量数据分散程度的指标，异常值通常会导致数据的波动较大。通过计算方差、标准差等统计量可以检测数据中的异常值。

3. 百分位数的计算：通过计算数据的百分位数可以发现数据中的异常值。例如，75%分位数和25%分位数之间的差距较大可能表明存在异常值。

4. 离群值检测：离群值是指与数据集中大部分数据显著不同的数值。通过计算数据的最大最小值以及四分位数等统计量可以帮助识别数据中的离群值。