SQL级别查询优化技巧

使用索引：确保数据库表中经常使用的列上创建了索引，这样可以加快查询速度。

避免使用 SELECT *：只选择需要的列，避免选择整个表中的所有列来提高查询效率。

使用 WHERE 子句过滤数据：在查询中尽量使用 WHERE 子句来过滤数据，减少需要检索的行数。

避免在 WHERE 子句中使用函数：使用函数会导致数据库无法使用索引，可以考虑将函数提前计算好并放在 WHERE 子句外。

使用 JOIN 语句代替子查询：使用 JOIN 语句可以更高效地连接多个表，避免使用子查询。

避免使用 DISTINCT：在可能的情况下尽量避免使用 DISTINCT 关键字，可以考虑通过其他方式去除重复的数据。

使用 UNION ALL 替代 UNION：如果不需要去重，可以使用 UNION ALL 代替 UNION，因为 UNION ALL 不会对结果进行去重操作，查询效率更高。

避免使用 LIKE ‘%value%’：尽量避免使用 LIKE ‘%value%’ 这样的模糊查询，因为会导致全表扫描，可以考虑使用索引覆盖的方式来加快检索速度。

使用 LIMIT 来限制结果集：在需要查询大量数据时，可以使用 LIMIT 关键字来限制结果集的大小，避免一次性查询过多的数据。

定期优化数据库表结构：定期对数据库表进行优化，包括删除无用的索引、重新组织数据等操作，以提高查询效率。