Linux下的大数据处理新方案

在Linux下进行大数据处理时，一些流行的新方案包括：

1. Apache Spark：Spark是一个开源的大数据处理引擎，它提供了高效的分布式计算能力，并支持多种数据处理任务，如批处理、实时流处理、机器学习等。

2. Apache Flink：Flink是另一个流行的大数据处理框架，它具有低延迟、高吞吐量和高可靠性等优点，适用于实时数据处理和流处理场景。

3. Apache Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道，支持高吞吐量、低延迟的数据处理任务。

4. Hadoop MapReduce：虽然已经有些年头，但Hadoop MapReduce仍然是一个常用的大数据处理框架，适用于批处理任务。

5. Presto：Presto是一个分布式SQL查询引擎，可以快速查询大规模数据存储，支持多种数据源，包括Hadoop、MySQL、PostgreSQL等。

以上这些新方案在Linux平台上都有良好的支持，可以根据具体的需求选择合适的工具来进行大数据处理。