Java类库中的日志聚合与分析技术

Java类库中常用的日志聚合与分析技术包括：

1. Log4j：Log4j是Java中最流行的日志记录框架之一，提供了丰富的日志记录功能，可以将日志信息输出到控制台、文件、数据库等不同的目标。

2. Logback：Logback是Log4j的继任者，具有更好的性能和功能，支持异步日志记录和日志过滤等高级特性。

3. SLF4J：SLF4J是一个简单的日志门面框架，提供了一种统一的日志记录接口，可以方便地切换不同的日志实现。

4. ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：ELK Stack是一套用于日志聚合与分析的工具组合，Elasticsearch用于存储和搜索日志数据，Logstash用于日志收集和处理，Kibana用于可视化和分析日志数据。

5. Fluentd：Fluentd是一个开源的日志收集器，支持多种输入和输出插件，可以将不同来源的日志数据聚合到统一的存储中进行分析。

6. Apache Kafka：Apache Kafka是一个分布式流式数据平台，可以用于实时日志收集和处理，支持高吞吐量和水平扩展。

7. Graylog：Graylog是一个开源的日志管理平台，提供了实时日志收集、搜索和分析功能，可以帮助用户快速定位和解决问题。

以上技术都提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以根据具体的需求选择合适的工具来实现日志聚合与分析。