人马数据分析用Python怎么高效

要在Python中高效地进行人马数据分析，可以考虑以下几点：

1. 使用Pandas库对数据进行处理和分析，Pandas提供了丰富的数据操作和处理功能，可以帮助加快数据分析的过程。
2. 使用NumPy库进行数值计算，NumPy提供了高效的数值计算功能，可以加快数据处理和分析的速度。
3. 使用Matplotlib或Seaborn等可视化库进行数据可视化，通过可视化可以更直观地理解数据，帮助进一步分析。
4. 使用Jupyter Notebook等交互式开发环境，可以逐步执行代码并查看结果，更方便地进行数据分析和调试。
5. 使用合适的数据结构和算法，根据具体的数据分析任务选择合适的数据结构和算法，可以提高分析效率。
6. 使用并行计算和分布式计算，可以考虑使用多核计算、分布式计算等技术来加速数据分析过程。