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Apache Kafka: 一个分布式流处理平台，能够处理大规模的实时数据流。它提供了高吞吐量、低延迟和容错性的特性，适用于构建实时数据管道。
Apache Flink: 一个可扩展的流处理引擎，能够处理大规模的实时数据流和批处理任务。它提供了高性能、低延迟和容错性的特性，适用于复杂的数据处理和分析任务。
Apache Storm: 一个实时计算框架，能够处理大规模的实时数据流。它提供了高可靠性、低延迟和可伸缩性的特性，适用于构建实时数据处理应用程序。
Apache Beam: 一个统一的批处理和流处理编程模型，能够处理大规模的数据流。它提供了跨多个执行引擎的可移植性和灵活性，适用于构建复杂的数据处理和分析工作流。
Spark Streaming: Apache Spark的一个组件，能够处理实时数据流。它提供了高吞吐量、低延迟和容错性的特性，适用于实时数据处理和分析任务。
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