OpenCV在C++中的图像去抖动算法实现

图像去抖动是一种常见的图像处理技术，用于减少图像中的噪点或者抖动。在OpenCV中，可以使用以下步骤实现图像去抖动算法：

1. 首先，加载待处理的图像并将其转换为灰度图像。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
    
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 进行图像去抖动算法处理
}

2. 接下来，使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以减少图像中的噪点。

Mat blurredImage;
GaussianBlur(grayImage, blurredImage, Size(3, 3), 0);

3. 然后，使用阈值处理对图像进行二值化处理，将像素值大于阈值的像素设为255，否则设为0。

Mat binaryImage;
threshold(blurredImage, binaryImage, 128, 255, THRESH_BINARY);

4. 最后，对二值化后的图像进行膨胀和腐蚀处理，以进一步减少噪点或者抖动。

Mat dilatedImage, erodedImage;
dilate(binaryImage, dilatedImage, Mat(), Point(-1, -1), 2);
erode(dilatedImage, erodedImage, Mat(), Point(-1, -1), 2);

通过以上步骤，就可以实现一个简单的图像去抖动算法。您可以根据需要调整每个步骤的参数，以获得更好的去抖动效果。