C++ OpenCV中图像去雾算法实现

在C++中使用OpenCV库实现图像去雾算法可以采用以下步骤：

1. 导入OpenCV库

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 加载图像

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

3. 实现图像去雾算法

cv::Mat dark_channel;
cv::Mat transmission_map;

// 计算暗通道
cv::cvtColor(image, dark_channel, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(15, 15));
cv::erode(dark_channel, dark_channel, kernel); // 使用腐蚀操作获取暗通道

// 估计透射率
double omega = 0.95;
double t0 = 0.1;
transmission_map = 1 - omega * dark_channel;

cv::Mat refined_transmission_map;
cv::xphoto::guidedFilter(dark_channel, transmission_map, refined_transmission_map, 15, 1e-3);

// 恢复原始图像
cv::Mat restored_image;
cv::Mat normalized_restored_image;
cv::divide(image - t0, refined_transmission_map, restored_image);
cv::normalize(restored_image, normalized_restored_image, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1);

4. 显示和保存处理后的图像

cv::imshow("Restored Image", normalized_restored_image);
cv::imwrite("output.jpg", normalized_restored_image);
cv::waitKey(0);

以上代码是一个简单的图像去雾算法的实现，利用暗通道先验和估计的透射率来去除图像中的雾霾效果。需要注意的是，这只是一个基础的实现，实际应用中可能需要根据具体场景进行调整和优化。