OpenCV C++版图像动态阈值处理

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，它提供了大量的图像处理函数

首先，确保已经安装了OpenCV库。然后，创建一个名为main.cpp的文件，并添加以下代码：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    // 读取输入图像
    Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    if (input_image.empty()) {
        cout << "无法打开或找到输入图像"<< endl;
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    namedWindow("Input Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Output Image", WINDOW_NORMAL);

    // 显示原始图像
    imshow("Input Image", input_image);

    // 创建输出图像
    Mat output_image = Mat::zeros(input_image.size(), CV_8UC1);

    // 设置动态阈值参数
    int blockSize = 5;
    double offset = 10;

    // 应用自适应阈值处理
    adaptiveThreshold(input_image, output_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, blockSize, offset);

    // 显示处理后的图像
    imshow("Output Image", output_image);

    // 等待按键
    waitKey(0);

    // 销毁窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先读取一个名为input.jpg的灰度图像。然后，我们创建两个窗口，一个用于显示原始图像，另一个用于显示处理后的图像。接下来，我们使用adaptiveThreshold函数应用自适应阈值处理。最后，我们显示处理后的图像，并等待用户按键。

要编译和运行此程序，请使用以下命令：

g++ -o main main.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./main

这将编译并运行程序，显示原始图像和处理后的图像。你可以通过调整blockSize和offset参数来改变动态阈值处理的效果。