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OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了许多用于处理图像噪声的方法
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input.jpg");
Mat result;
medianBlur(image, result, 5); // 使用5x5的窗口进行中值滤波
imwrite("output.jpg", result);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input.jpg");
Mat result;
GaussianBlur(image, result, Size(5, 5), 0); // 使用5x5的窗口进行高斯滤波
imwrite("output.jpg", result);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input.jpg");
Mat result;
bilateralFilter(image, result, 9, 75, 75); // 使用9x9的窗口进行双边滤波
imwrite("output.jpg", result);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input.jpg");
Mat result;
adaptiveMedianFilter(image, result, 5, 5); // 使用5x5的窗口进行自适应中值滤波
imwrite("output.jpg", result);
return 0;
}
请注意,这些示例代码仅用于演示如何使用OpenCV处理图像噪声。在实际应用中,您需要根据具体情况选择合适的滤波方法和参数。
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