OpenCV C++进行图像色彩校正

在 OpenCV 中，可以使用 C++ 代码来实现图像的色彩校正

1. 首先，确保已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装，请参考官方文档进行安装：https://opencv.org/releases/

2. 创建一个新的 C++ 项目，并包含以下头文件：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

3. 编写主函数 main()，加载图像并进行色彩校正：

int main(int argc, char** argv) {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg");

    if (image.empty()) {
        std::cout << "Error: Unable to load the image"<< std::endl;
        return -1;
    }

    // 将图像转换为 Lab 颜色空间
    cv::Mat lab_image;
    cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);

    // 对 L 通道进行色彩校正
    for (int row = 0; row < lab_image.rows; ++row) {
        for (int col = 0; col < lab_image.cols; ++col) {
            cv::Vec3b& pixel = lab_image.at<cv::Vec3b>(row, col);
            pixel[0] = cv::saturate_cast<uchar>(pixel[0] * 1.5); // 乘以 1.5 作为示例
        }
    }

    // 将校正后的 Lab 图像转换回 BGR 颜色空间
    cv::Mat corrected_image;
    cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);

    // 显示原始图像和校正后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);

    // 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

4. 编译并运行程序。程序将显示原始图像和色彩校正后的图像。

注意：这个示例仅对 L 通道进行了简单的色彩校正。实际应用中，可能需要更复杂的算法来进行色彩校正，例如使用白平衡、颜色传输等技术。