您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
TP(Thread Pool)框架是一种用于并发编程的技术,它通过将任务分配给线程池中的线程来实现并行处理。在TP框架中,任务调度是指将任务分配给可用线程的过程。以下是一个简单的任务调度实现:
import threading
class ThreadPool:
def __init__(self, num_threads):
self.num_threads = num_threads
self.threads = []
self.task_queue = []
self.lock = threading.Lock()
self.create_threads()
def create_threads(self):
for _ in range(self.num_threads):
t = threading.Thread(target=self.worker)
t.start()
self.threads.append(t)
def add_task(self, task):
with self.lock:
self.task_queue.append(task)
def worker(self):
while True:
task = None
with self.lock:
if len(self.task_queue) > 0:
task = self.task_queue.pop(0)
if task is not None:
task()
def close(self):
for t in self.threads:
t.join()
这是一个简单的基于Python的TP框架实现。在实际应用中,可能需要根据具体需求对其进行扩展和优化,例如添加任务优先级、限制任务队列大小等。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。