TP框架中的任务调度实现

发布时间:2024-08-27 00:55:37 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:85

TP(Thread Pool)框架是一种用于并发编程的技术,它通过将任务分配给线程池中的线程来实现并行处理。在TP框架中,任务调度是指将任务分配给可用线程的过程。以下是一个简单的任务调度实现:

  1. 创建线程池:首先,需要创建一个线程池,其中包含一定数量的线程。这些线程在等待任务时处于空闲状态。
import threading

class ThreadPool:
    def __init__(self, num_threads):
        self.num_threads = num_threads
        self.threads = []
        self.task_queue = []
        self.lock = threading.Lock()
        self.create_threads()

    def create_threads(self):
        for _ in range(self.num_threads):
            t = threading.Thread(target=self.worker)
            t.start()
            self.threads.append(t)
  1. 添加任务:当有新任务需要执行时,将任务添加到任务队列中。
    def add_task(self, task):
        with self.lock:
            self.task_queue.append(task)
  1. 工作线程:线程池中的每个线程都会执行以下工作线程函数,以便从任务队列中获取任务并执行它们。
    def worker(self):
        while True:
            task = None
            with self.lock:
                if len(self.task_queue) > 0:
                    task = self.task_queue.pop(0)
            if task is not None:
                task()
  1. 关闭线程池:当所有任务都完成后,可以关闭线程池,以便释放资源。
    def close(self):
        for t in self.threads:
            t.join()

这是一个简单的基于Python的TP框架实现。在实际应用中,可能需要根据具体需求对其进行扩展和优化,例如添加任务优先级、限制任务队列大小等。

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