ImageView的加载框架自定义缓存淘汰策略

自定义缓存淘汰策略可以根据具体需求来实现缓存的管理和优化。以下是一个示例的自定义缓存淘汰策略：

1. LRU（Least Recently Used）最近最少使用算法：根据图片的访问频率来确定图片的优先级，将最近最少使用的图片从缓存中淘汰。

2. LFU（Least Frequently Used）最少使用算法：根据图片的访问次数来确定图片的优先级，将访问次数最少的图片从缓存中淘汰。

3. FIFO（First In First Out）先进先出算法：按照图片加载的先后顺序，将最先加载的图片从缓存中淘汰。

4. 自定义淘汰策略：根据业务需求和特定场景，自定义淘汰策略来管理缓存，例如根据图片的大小、清晰度、类型等因素来确定优先级，或者根据缓存的存储容量来进行淘汰。

在实现自定义缓存淘汰策略时，可以通过继承Android中的LruCache类或者使用其他开源的图片加载框架，如Glide、Picasso等，来实现缓存管理和优化。通过合理的缓存淘汰策略，可以提高图片加载的性能和用户体验。