Python temp函数与函数式编程的结合

在Python中，可以使用temp函数结合函数式编程的概念来简化代码。temp函数是一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，该新函数在调用时会先调用传入的函数，然后再调用原始函数。这样可以在函数调用的过程中进行一些额外的操作，比如记录日志、计时等。

以下是一个示例代码，演示了如何使用temp函数结合函数式编程的概念：

from functools import wraps

def temp(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在调用函数之前进行一些额外的操作
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在调用函数之后进行一些额外的操作
        print(f"Function {func.__name__} returned {result}")
        return result
    return wrapper

@temp
def add(a, b):
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

在上面的示例中，temp函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数内部，我们首先打印调用的函数名，然后调用原始函数func，最后打印函数的返回值。通过使用temp函数，我们可以在函数调用前后执行额外的操作，而不需要修改原始函数的代码。

这种方式可以让我们更加灵活地控制函数的执行流程，并且可以方便地添加额外的功能，比如日志记录、性能监控等。这是函数式编程的一个重要特性，可以帮助我们编写更加模块化、可复用的代码。