iloc访问DataFrame的秘诀

iloc 是 pandas DataFrame 中的一个属性，它允许我们基于整数索引来访问数据

以下是使用 iloc 访问 DataFrame 的一些示例：

1. 访问单个元素：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 访问第0行第0列的元素（即A列的第一个元素）
element = df.iloc[0, 0]
print(element)  # 输出：1

2. 访问多行多列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 访问第0行和第1行，A列和B列的元素
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
print(subset)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5

3. 访问行切片：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 访问第0行到第1行（不包括第2行）
rows_slice = df.iloc[0:2]
print(rows_slice)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5

4. 访问列切片：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 访问A列到B列（不包括C列）
columns_slice = df.iloc[:, 0:2]
print(columns_slice)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

通过这些示例，您可以了解如何使用 iloc 访问 DataFrame 的不同部分。请注意，当使用切片时，结束索引是不包括在内的。