Level函数在数据清洗中的应用

Level函数在数据清洗中主要用于处理递归层次结构，如员工列表等，以提供缩进格式。它可以帮助我们确定数据中的层级关系，从而在清洗过程中保持数据的层次结构清晰。

Level函数的应用

• 功能描述：Level函数返回递归层次结构中的当前深度级别。如果指定了数据源或数据区域，或指定了非递归分组，则返回0。如果省略Scope，则返回当前作用域的级别。
• 应用场景：在处理具有层级关系的数据时，如组织结构图、分类目录等，Level函数可以帮助我们识别并格式化这些层级关系。

数据清洗步骤

数据清洗的步骤包括数据获取、数据探索、行列操作、数据整合、数据类型转换、分组汇总、处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化等。

相关函数

• TRIM和CLEAN函数：用于清除文本中的多余空格和换行符，以规范文本格式。
• IFERROR和REPLACE函数：用于处理数据中的错误值和替换特定字符，以保持数据的准确性和安全性。

通过结合使用这些函数，可以有效地进行数据清洗，提高数据质量，为数据分析打下坚实基础。