MySQL数据变更Kafka实时捕获

要实现MySQL数据变更实时捕获并发送到Kafka，你可以使用一些开源工具，如Debezium、Canal等。这里以Debezium为例，介绍如何实现这个功能。

1. 安装Debezium

首先，你需要在你的MySQL服务器和Kafka服务器上安装Debezium。具体安装方法可以参考官方文档：https://debezium.io/quickstart/

2. 配置Debezium

在MySQL服务器上，创建一个名为my_database的数据库，并创建一个名为my_table的表：

CREATE DATABASE my_database;
USE my_database;

CREATE TABLE my_table (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  age INT
);

接下来，在Debezium的配置文件（如connect-mysql.properties）中，配置MySQL连接信息和Kafka主题信息：

connector.type=mysql
connector.url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
connector.table=my_table
connector.topic=my_table_changes
connector.mode=schema-only

这里，connector.type指定了连接类型为MySQL，connector.url指定了MySQL服务器的连接信息，connector.table指定了要监听的表名，connector.topic指定了Kafka主题名，connector.mode指定了监听模式为schema-only，表示只监听表结构变化。

3. 启动Debezium

使用以下命令启动Debezium：

bin/connect connect-mysql.properties

此时，Debezium将开始监听my_table的表结构变化。

4. 配置Kafka消费者

创建一个名为my_consumer.properties的Kafka消费者配置文件：

bootstrap.servers=localhost:9092
group.id=my_consumer_group
auto.offset.reset=earliest
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

这里，bootstrap.servers指定了Kafka服务器地址，group.id指定了消费者组ID，auto.offset.reset指定了消费者启动时的初始偏移量，key.deserializer和value.deserializer指定了键值对的反序列化方式。

5. 启动Kafka消费者

使用以下命令启动Kafka消费者：

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group my_consumer_group --from-beginning my_consumer.properties

此时，Kafka消费者将开始消费my_table_changes主题的消息，包括表结构变化和记录变更。

通过以上步骤，你可以实现MySQL数据变更实时捕获并发送到Kafka的功能。