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要实现MySQL数据变更实时捕获并发送到Kafka,你可以使用一些开源工具,如Debezium、Canal等。这里以Debezium为例,介绍如何实现这个功能。
首先,你需要在你的MySQL服务器和Kafka服务器上安装Debezium。具体安装方法可以参考官方文档:https://debezium.io/quickstart/
在MySQL服务器上,创建一个名为my_database
的数据库,并创建一个名为my_table
的表:
CREATE DATABASE my_database;
USE my_database;
CREATE TABLE my_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT
);
接下来,在Debezium的配置文件(如connect-mysql.properties
)中,配置MySQL连接信息和Kafka主题信息:
connector.type=mysql
connector.url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
connector.table=my_table
connector.topic=my_table_changes
connector.mode=schema-only
这里,connector.type
指定了连接类型为MySQL,connector.url
指定了MySQL服务器的连接信息,connector.table
指定了要监听的表名,connector.topic
指定了Kafka主题名,connector.mode
指定了监听模式为schema-only,表示只监听表结构变化。
使用以下命令启动Debezium:
bin/connect connect-mysql.properties
此时,Debezium将开始监听my_table
的表结构变化。
创建一个名为my_consumer.properties
的Kafka消费者配置文件:
bootstrap.servers=localhost:9092
group.id=my_consumer_group
auto.offset.reset=earliest
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
这里,bootstrap.servers
指定了Kafka服务器地址,group.id
指定了消费者组ID,auto.offset.reset
指定了消费者启动时的初始偏移量,key.deserializer
和value.deserializer
指定了键值对的反序列化方式。
使用以下命令启动Kafka消费者:
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group my_consumer_group --from-beginning my_consumer.properties
此时,Kafka消费者将开始消费my_table_changes
主题的消息,包括表结构变化和记录变更。
通过以上步骤,你可以实现MySQL数据变更实时捕获并发送到Kafka的功能。
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