递归查询在数据预测分析中的实现

递归查询（Recursive Query）是一种在数据库中查询层次结构或递归关系的方法

以下是一个使用递归查询实现数据预测分析的例子：

假设我们有一个组织结构表（organization_structure），其中包含员工ID、姓名、直接上级ID等信息。我们想要预测一个员工的直接下属数量以及他所管理的所有下属数量。这可以通过递归查询来实现。

首先，创建一个临时表（temporary table）来存储每个员工及其直接下属的数量：

CREATE TEMPORARY TABLE employee_direct_reports (
    employee_id INT,
    direct_reports INT
);

然后，使用递归查询计算每个员工的直接下属数量，并将结果插入到临时表中：

WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (
    SELECT
        employee_id,
        manager_id,
        1 AS level
    FROM
        organization_structure
    WHERE
        manager_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT
        os.employee_id,
        os.manager_id,
        eh.level + 1 AS level
    FROM
        organization_structure os
        JOIN employee_hierarchy eh ON os.manager_id = eh.employee_id
)
INSERT INTO employee_direct_reports (employee_id, direct_reports)
SELECT
    manager_id,
    COUNT(*)
FROM
    employee_hierarchy
WHERE
    level > 1
GROUP BY
    manager_id;

最后，我们可以使用递归查询来计算每个员工所管理的所有下属数量：

WITH RECURSIVE managed_employees AS (
    SELECT
        employee_id,
        direct_reports AS total_managed_employees
    FROM
        employee_direct_reports
    WHERE
        employee_id NOT IN (SELECT manager_id FROM organization_structure)
    UNION ALL
    SELECT
        edr.employee_id,
        edr.total_managed_employees + me.total_managed_employees AS total_managed_employees
    FROM
        employee_direct_reports edr
        JOIN managed_employees me ON edr.employee_id = me.employee_id
)
SELECT * FROM managed_employees;

这个递归查询会计算每个员工所管理的所有下属数量，包括直接和间接下属。这样，我们就可以对数据进行预测分析，例如分析哪些员工可能成为组织结构中的瓶颈，或者预测组织结构的变化。