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在Python中,使用MVC(Model-View-Controller)模式管理数据库连接池的方法是将数据库连接和操作封装在Model层。这样可以保持代码的整洁、模块化,并且方便在不同的项目中重用。
以下是一个简单的示例,展示了如何在Python中使用MVC模式和连接池来管理数据库连接:
pip install pymysql
pip install DBUtils
model.py
的文件,用于封装数据库连接和操作:import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
host='localhost', # 数据库主机名
port=3306, # 数据库端口号
user='root', # 数据库用户名
password='your_password', # 数据库密码
db='your_database', # 数据库名
charset='utf8' # 编码
)
class UserModel:
@staticmethod
def get_user_by_id(user_id):
# 从连接池获取连接
conn = pool.connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id=%s", (user_id,))
result = cursor.fetchone()
return result
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
controller.py
的文件,用于处理业务逻辑:from model import UserModel
class UserController:
@staticmethod
def get_user_info(user_id):
user = UserModel.get_user_by_id(user_id)
if user:
return {
'id': user[0],
'name': user[1],
'email': user[2]
}
else:
return None
view.py
的文件,用于显示结果:from controller import UserController
def main():
user_id = 1
user_info = UserController.get_user_info(user_id)
if user_info:
print(f"User ID: {user_info['id']}")
print(f"Name: {user_info['name']}")
print(f"Email: {user_info['email']}")
else:
print(f"User with ID {user_id} not found.")
if __name__ == "__main__":
main()
在这个示例中,我们使用了DBUtils
库来创建一个数据库连接池。model.py
文件中的UserModel
类封装了与数据库相关的操作,而controller.py
文件中的UserController
类处理业务逻辑。最后,view.py
文件负责显示结果。
这种方法有助于将数据库连接和操作与业务逻辑和显示逻辑分离,使代码更易于维护和扩展。
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