MyBatis在Spring Boot中处理数据库死锁的策略

在Spring Boot中，MyBatis可以通过以下几种策略来处理数据库死锁：

1. 乐观锁：乐观锁是一种非常轻量级的同步策略，它假设多个线程在同一时间访问数据库的可能性很小，因此不会立即锁定数据。当更新数据时，会检查数据是否被其他线程修改，如果被修改则重试或者抛出异常。在MyBatis中，可以通过在实体类中添加版本字段（version）来实现乐观锁。

2. 悲观锁：悲观锁是一种比较保守的同步策略，它假设多个线程在同一时间访问数据库的可能性很大，因此会立即锁定数据。在MyBatis中，可以通过在SQL语句中添加FOR UPDATE子句来实现悲观锁。

3. 分布式锁：分布式锁是一种用于解决分布式系统中多个节点之间同步问题的策略。在Spring Boot中，可以使用Redis、Zookeeper等分布式组件来实现分布式锁。这样，即使在分布式系统中，也可以确保数据的一致性。

4. 数据库隔离级别：数据库隔离级别是一种用于控制事务并发访问的策略。在Spring Boot中，可以通过配置数据源的隔离级别来控制事务的并发访问。例如，可以将隔离级别设置为READ_COMMITTED，这样可以避免脏读和不可重复读，但仍然可能出现幻读。

5. 重试策略：当发生死锁时，可以使用重试策略来处理。在Spring Boot中，可以使用Spring Retry来实现重试策略。例如，当发生死锁时，可以设置最大重试次数和重试间隔，以便在一定程度上解决死锁问题。

6. 超时控制：对于长时间运行的事务，可以设置超时时间来避免死锁。在Spring Boot中，可以通过配置数据源的连接超时时间来控制事务的运行时间。

总之，处理数据库死锁需要综合考虑多种策略，根据具体情况选择合适的策略。在实际应用中，可能需要结合多种策略来解决死锁问题。