数据分析入门哪些库函数是关键

在数据分析入门时，掌握一些关键的库函数是非常有用的。这些函数可以帮助你高效地处理和分析数据。以下是一些在不同平台上常用的关键库函数：

Excel 函数

• 关联匹配类：
  • VLOOKUP：用于查找首列满足条件的元素。
  • HLOOKUP：搜索表的顶行或值的数组中的值，并在表格或数组中指定的行的同一列中返回一个值。
  • INDEX：返回表格或区域中的值或引用该值。
  • MATCH：用于返回指定内容在指定区域(某行或者某列)的位置。
• 清洗处理类：
  • TRIM：清除掉字符串两边的空格。
  • REPLACE：替换掉单元格的字符串。
• 计算统计类：
  • SUM：计算单元格区域中所有数值的和。
  • AVERAGE：计算某区域中的平均值。

SQL 函数

• 文本和字符串处理函数：
  • CONCAT：拼接字符串。
  • LOWER：将字符串转换为小写。
  • UPPER：将字符串转换为大写。
  • TRIM：删除首部和尾部字符。
• 时间日期处理函数：
  • DATE_ADD：进行日期增加的操作。
  • DATE_SUB：进行日期减少的操作。

Python 的 Pandas 库

• 分组(GroupBy)：
  • groupby：将共享相同值的行分组在一起，并对每个组执行操作，如求和、平均值。
• 数据透视表(Pivot Tables)：
  • pivot_table：自动对数据进行排序、计数和汇总。

掌握这些基本函数可以帮助你更有效地进行数据分析。根据你的具体需求和使用平台，可以选择学习更多相关的函数和库。