在选择RESTful与GraphQL进行数据图形化展示时，需要考虑数据获取效率、精确性、学习成本、弹性与扩展性等因素。以下是对这两种技术的详细比较：
数据获取效率
- GraphQL：能够通过一次查询就获取到客户端所需要的全部数据，减少网络请求的次数和传输的数据量。
- RESTful：可能需要多次请求才能得到相同的数据，并且可能会得到一些不需要的信息。
精确性
- GraphQL：客户端可以精确地请求所需要的字段，避免了不必要的数据传输。
- RESTful：服务端预设了返回数据的结构，可能会包含客户端不需要的数据。
学习成本
- RESTful：适用于简单的接口，容易理解和使用。但是对于复杂的接口，需要了解更多的资源和端点。
- GraphQL：学习曲线较陡峭，需要理解类型系统、解析器等概念。
弹性与扩展性
- GraphQL：通过类型系统，提供了强大的接口描述能力，使得API更易于维护和扩展。
- RESTful：扩展性有限，随着接口的复杂度增加，管理难度也会增加。
数据修改
- GraphQL：支持Mutation操作，可以在修改数据的同时查询到修改后的数据，减少了需要的请求次数。
- RESTful：通常需要使用PUT或PATCH方法，然后再次发起GET请求获取更新后的数据。
实时更新
- GraphQL：支持实时更新(Subscription)，客户端可以订阅某些事件，当这些事件触发时，服务器会实时地将更新推送给客户端。
- RESTful：实现实时更新通常需要依赖WebSocket等其他技术。
错误处理
- GraphQL：提供颗粒度的错误信息，即使某一部分的操作失败，其他的操作仍然可以继续，并返回相应的结果。
- RESTful：当一个请求包含多个操作时，只要有一个操作失败，整个请求可能都会被视为失败，返回一个错误状态码。
根据项目需求选择合适的技术：
- 如果项目需要高效的数据获取、精确的数据请求、良好的扩展性和实时更新功能，GraphQL可能是更好的选择。
- 如果项目接口相对简单，且对实时更新和复杂查询的需求不高，RESTful API可能更合适。
通过上述分析，您可以根据项目具体需求，选择最适合的数据图形化展示方案。
